回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤： 步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK： 对于 Ubuntu/Debian...
hyuan
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
13283826897
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。
李世赞
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...可以根据平时日志、点击量和访问量，数据库把数据通过实时的流处理写入HBase。有一部分写到离线系统里，定期做一些清洗和计算再写入HBase，然后供业务去查询 HBase。 蚂蚁风控在蚂蚁上任何一笔交易支付都会调用风控，风控...
...于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口，或者需要实时数据读写分析的应用，Trafodion也是一个十分合适的解决方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的渊源可以追溯到数据库技术的史前时代。 Trafodion的鼻祖是天腾 (Tandem) ...
...于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口，或者需要实时数据读写分析的应用，Trafodion也是一个十分合适的解决方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的渊源可以追溯到数据库技术的史前时代。 Trafodion的鼻祖是天腾 (Tandem) ...
...只是Trafodion的可能应用之一，Trafodion还是一个非常适合的实时大数据分析平台。因为它不仅可以支持实时分析，而且能够支持实时数据写入，比如每秒上万条的随机数据插入。这是构建实时分析所必备的能力。Stinger或者Impala虽...
...只是Trafodion的可能应用之一，Trafodion还是一个非常适合的实时大数据分析平台。因为它不仅可以支持实时分析，而且能够支持实时数据写入，比如每秒上万条的随机数据插入。这是构建实时分析所必备的能力。Stinger或者Impala虽...
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